为顺应数字经济发展浪潮，把握人工智能技术变革机遇，推动会计学科数智化转型，11月12日下午，会计学院举办“AI时代对于会计的挑战和影响”专题学术讲座。本次讲座特邀山东财经大学刘德运教授担任主讲嘉宾，会计学院全体教师参加。
讲座以人工智能的发展历程与历史沿革为切入点系统展开。刘德运教授梳理了AI技术自诞生以来经历的三次发展浪潮：从早期基于既定规则的专家系统阶段，到依托大数据与算法迭代的机器学习普及阶段，再到当下生成式大模型引领的通用智能突破阶段，清晰呈现了技术从“机械执行指令”到“自主学习推理”的演进脉络。他指出，AI技术的每一次迭代都在不断拓展行业应用边界，当前大语言模型、智能数据分析、自动化流程处理等技术的成熟落地，正深度渗透会计核算、审计监督、估值定价等财会核心环节，为传统行业带来全方位的范式变革。
基于技术演进的宏观视角，刘德运教授深入剖析了AI时代会计行业面临的核心挑战。他表示，传统核算记账、基础报表编制、标准化审计程序等程序性工作正加速被智能系统替代，行业岗位结构面临深度调整，传统财会人员的职能转型迫在眉睫；与此同时，数据要素市场化背景下，数据资产的确认、计量与估值等新兴领域缺乏成熟的理论框架与实务标准，会计学科的理论体系与研究范畴亟待拓展；而现有会计人才培养体系与数智化行业需求的适配性不足，教学内容与行业实践存在脱节，也成为学科发展需要破解的重要课题。
围绕“技术变革中的发展机遇”，刘德运教授结合自身在估值与数据资产领域的研究成果提出，AI并非对会计专业的替代，而是推动行业向价值创造进阶的核心驱动力。在数据资产入表、数据要素市场化配置的政策导向下，会计与资产评估专业应主动拥抱技术变革，将AI工具转化为专业能力的延伸，深耕数据资产估值、智能风控、业财融合、战略财务分析等高端领域，推动财会职能从“记录价值”向“创造价值”升级。他结合多项行业实践案例，具象化展示了AI技术在企业财务预测、风险识别、投资估值中的应用场景，为在场教师展现了数智财会的广阔发展空间。
本次讲座视角前沿、内容详实，系统拆解了AI时代会计行业的挑战与发展路径，兼具理论深度与实务参考价值，为在场教师拓展了学术视野，也为教学优化与科研选题提供了清晰的参考方向。下一步，会计学院将持续跟进数智财会与数据资产领域前沿动态，稳步推进课程内容更新、凝练研究方向，不断提升人才培养与行业发展的适配度。
